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# 问题分类器

<Note> ⚠️ 本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处，请参考[英文原版](/en/use-dify/nodes/question-classifier)。</Note>

问题分类器节点智能地对用户输入进行分类，以将对话路由到不同的工作流路径。无需构建复杂的条件逻辑，你只需定义类别，让大型语言模型基于语义理解来确定最合适的分类。

## 配置

### 输入和模型设置

**输入变量** - 选择要分类的内容，通常是用户问题的 `sys.query`，但也可以是来自之前工作流节点的任何文本变量。

**模型选择** - 选择用于分类的大型语言模型。对于简单分类，速度较快的模型表现良好，而对于细致入微的区分，更强大的模型处理得更好。

<Frame caption="问题分类器配置界面">
  <img src="https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/en/guides/workflow/node/2f039c5ff3f095b0eed291101d9bff15.png" alt="问题分类器设置" />
</Frame>

### 类别定义

为每个类别创建清晰、描述性的标签，并具体描述每个类别应包含的内容。明确类别之间的边界，以帮助大型语言模型做出准确决策。

每个类别都成为一个潜在的输出路径，你可以将其连接到不同的下游节点，如专门的知识库、响应模板或处理工作流。

## 分类示例

以下是问题分类器在客户服务场景中的工作方式：

<Frame caption="客户服务分类工作流">
  <img src="https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/en/guides/workflow/node/2f06ecce149c844c23be70a8fcff09bc.png" alt="客户服务分类" />
</Frame>

**定义的类别：**

* **售后服务** - 保修申请、退货、维修和购后支持
* **产品使用** - 设置说明、故障排除、功能解释
* **其他问题** - 特定类别未涵盖的一般查询

**分类结果：**

* "如何在iPhone 14上设置联系人？" → **产品使用**
* "我购买的产品保修期是多长？" → **售后服务**
* "今天天气如何？" → **其他问题**

每个分类结果都路由到不同的知识库和响应策略，确保用户获得相关的专业帮助。

## 高级配置

### 指令和指南

在**指令**字段中添加详细的分类指南，以处理边缘情况、模糊场景或特定业务规则。这有助于大型语言模型理解类别之间的细微差别。

### 记忆集成

启用**记忆**以在分类输入时包含对话历史。这提高了多轮对话中的准确性，其中当前输入依赖于之前的上下文。

**记忆窗口**控制包含多少对话历史，在上下文感知与标记数效率和处理速度之间取得平衡。

## 输出使用

分类器输出一个包含匹配类别标签的 `class_name` 变量。在下游节点中使用此变量用于：

**条件路由** - 基于分类结果连接不同的工作流路径

**知识库选择** - 路由到每个类别的专门知识库

**响应自定义** - 应用不同的响应模板或处理逻辑

**分析和日志记录** - 跟踪用户查询在各类别中的分布情况

## 最佳实践

**清晰的类别边界** - 定义明确、不重叠的类别，并提供具体描述以提高分类准确性。

**适当的模型选择** - 根据分类复杂性选择模型。简单的二元分类适用于速度较快的模型，而细致入微的多类别分类可能需要更强大的模型。

**测试边缘情况** - 验证可能适合多个类别的用对话上下文\*\* - 为依赖之前交互进行分类的对话应用程序启用记忆。

**监控和迭代** - 审查分类结果，并根据实际使用模式优化类别描述。