Dify ツール

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Dify ツールは LLM が外部サービスや API と連携できるようにし、リアルタイムデータへのアクセスやアクション（ウェブ検索、データベースクエリ、コンテンツ処理など）の実行を可能にします。

各ツールには明確なインターフェースがあります：どのような入力を受け付け、どのようなアクションを実行し、どのような出力を返すか。これにより LLM はユーザーのリクエストに応じて、いつどのようにツールを呼び出すかを判断できます。

ツールは以下で利用できます：

• ワークフロー / チャットフローアプリ（独立したツールノードとして、または LLM / Agent ノード内で）

• Agent アプリ

すべてのツールはツールページで管理できます。

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ツールの種類

プラグインツール

プラグインツールは、Dify とコミュニティが提供する一般的なユーティリティや人気サードパーティサービス向けのすぐに使える統合機能です。

すぐに使える組み込みプラグインツール（CurrentTime など）に加えて、Dify マーケットプレイスでさらに多くのツールを探してインストールできます。

認証の管理

一部のプラグインツール（Google や GitHub など）は、使用前に API キーや OAuth などの認証が必要です。

これらのツールのワークスペースレベルの認証情報は、ツールページやプラグインページから、またはアプリやノード内のツール設定から直接管理できます。

カスタムツール

標準的な OpenAPI（Swagger）仕様を使用して、外部サービスをカスタムツールとして統合します。プラグインとして提供されていない内部システムやサードパーティサービスに Dify を接続する場合に最適です。

OpenAPI スキーマを貼り付けるか、URL からインポートするか、提供されたサンプルから始めます。Dify が仕様を解析し、ツールインターフェースを自動生成します。

ワークフローツール

ユーザー入力ノードで始まるワークフローを再利用可能なツールに変換します。チャットフローはサポートされていません。

複雑なマルチステップロジックを1つの機能にまとめることで、異なる Dify アプリ間で簡単に再利用できます。

MCP ツール

Model Context Protocol（MCP） は、AI アプリが標準インターフェースを通じて外部データやツールに接続できるようにします。MCP サーバーは、データベース、ファイルシステム、API などの外部リソースをラップし、このプロトコルを通じて AI アプリからアクセスできるようにします。

MCP サーバーに接続すると、これらの外部リソースを Dify のツールとしてインポートでき、リストをいつでも更新して最新の変更を取得できます。