ランタイム

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ランタイムはワークフローが実行される環境で、LLM がアクセス・実行できる範囲を定めます。

Dify は2種類のランタイム環境を提供しています：サンドボックスランタイムとクラシックランタイム。それぞれ異なるユースケースに最適化されています。

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概要

サンドボックスランタイム

適用シーン： LLM が自律的に問題を解決する必要がある複雑なタスク。より強力ですが、速度は遅くトークン消費も多くなります。

サンドボックスランタイムでは、LLM が隔離環境でコマンドラインを実行できます。ターミナルでコマンドを使ってできることは、すべて LLM にもできます：

• スクリプトやプログラムの実行 - コードを実行してデータを処理し、出力を生成し、あらゆる計算を行う

• 必要なツールのインストール - pip やその他のパッケージマネージャーを使ってライブラリやツールをオンデマンドでダウンロード

• 外部リソースへのアクセス - URL からファイルを取得、リポジトリのクローン、外部ソースからのデータ取得

• ファイルの操作 - ファイルシステム内のリソース（Skill など）にアクセスし、さまざまな形式のファイルを処理し、スクリプトやツールを使ってマルチモーダルなアーティファクトを生成

サンドボックスランタイムでは、Agent ノードがクラシックランタイムにおける LLM ノードと Agent ノードの両方の役割を兼ねます。

これらの高度な機能が不要な簡単なタスクには、Agent モード をオフにすることで、より高速なレスポンスと低いトークンコストを実現できます。

LLM が真の Agent になります。モデルが十分に強力なツール呼び出しと推論能力を持っている限り、どのコマンドを実行すべきかを自律的に判断し、タスクを完了できます。

LLM の能力が強力になったからこそ、サンドボックスでの実行が必要です。隔離環境は LLM に十分な自由度を与えつつ、安全な運用を保証します。

デフォルトのサンドボックスプロバイダー：

• Dify Cloud は E2B を使用。

• セルフホスト環境は SSH VM を使用。

設定 > サンドボックスプロバイダーで他のプロバイダーを選択・設定できます。

クラシックランタイム

適用シーン： シンプルで迅速なタスク。機能は限定的ですが、より高速で効率的です。

クラシックランタイムでは、LLM が最も得意とすることを行います：情報の分析、テキストの生成、問題の推論、そして事前設定されたツールの自律的な活用によるタスクの完了です。

特定のツールキットを渡すイメージです——タスクは遂行できますが、提供されたツールの範囲に限定されます。

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比較表

項目	サンドボックスランタイム	クラシックランタイム
適用シーン	複雑な自律的問題解決	シンプルで明確なタスク
LLM の自律度	必要なコマンドを自由に実行	設定されたツールを使用
ファイルシステム	✅	❌
Skill	✅	❌
アプリのエクスポート形式	.zip（DSL + ファイルシステムの内容）	.yml（DSL）