运行时

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运行时是工作流运行的执行环境，它设定了 LLM 可以访问和执行的边界。

Dify 提供两种运行时环境：沙盒运行时和经典运行时，各自针对不同的使用场景进行了优化。

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概览

沙盒运行时

适用场景： 需要 LLM 自主解决问题的复杂任务。功能更强大，但速度更慢、Token 消耗更高。

沙盒运行时使 LLM 能够在隔离环境中执行命令行。你能在终端中用命令行完成的任何操作，它们都能做到：

• 运行脚本和程序 - 执行代码来处理数据、生成输出或执行任意计算

• 按需安装所需工具 - 使用 pip 或其他包管理器按需下载库和工具

• 访问外部资源 - 从 URL 获取文件、克隆仓库或从外部来源检索数据

• 处理文件 - 访问文件系统中的资源（如 Skill），处理不同格式的文件，并使用脚本和工具生成多模态产物

在沙盒运行时中，Agent 节点同时承担了经典运行时中 LLM 和 Agent 节点的角色。

对于不需要这些高级功能的简单快速任务，可以关闭 Agent 模式 来获得更快的响应和更低的 Token 消耗。

LLM 成为真正的 Agent。只要模型具有足够强大的工具调用和推理能力，它就能自主决定运行什么命令并执行它们来完成任务。

正是因为 LLM 的能力变得更强，所以才需要在沙盒中运行。隔离环境赋予它们足够的自由度，也能确保安全运行。

默认沙盒提供商：

• Dify Cloud 使用 E2B。

• 自托管部署使用 SSH VM。

你可以在设置 > 沙盒提供商中选择和配置其他提供商。

经典运行时

适用场景： 简单快速的任务。功能有限，但速度更快、效率更高。

在经典运行时中，LLM 做它们最擅长的事：分析信息、生成文本、推理问题，并自主使用预配置的工具来完成任务。

可以把它想象成给某人一套特定的工具包——他们可以完成任务，但仅限于你提供的工具范围。

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快速对比

维度	沙盒运行时	经典运行时
适用场景	复杂的自主问题解决	简单、明确的任务
LLM 自主程度	运行所需的任何命令行	使用你配置好的工具
文件系统	✅	❌
技能（Skill）	✅	❌
应用导出格式	.zip（DSL + 文件系统内容）	.yml（DSL）