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⚠️ 本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处，请参考英文原版。
将 Dify 工具作为独立节点添加到你的工作流中。 这让你的工作流能够与外部服务和 API 交互，以访问实时数据并执行操作，如网页搜索、数据库查询或内容处理。

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添加和配置节点

  1. 在画布上，点击添加节点 > 工具，然后从可用工具中选择一个操作。
  2. 可选：如果工具需要身份认证，选择一个已有凭据或创建新凭据。
    要更改默认凭据，请前往工具或插件。
  3. 完成其他必需的工具设置。

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准备工具输入

工具可能要求特定格式的输入，而这些格式不一定与你的上游节点输出完全匹配。你可能需要重新格式化数据、提取特定信息或组合多个节点的输出。 无需手动添加中间节点或修改上游输出，你可以在需要的地方直接准备输入。 有两种方式可用：
方式适用场景工作原理
组装变量数据在上游输出中直接可用且结构清晰，但需要格式转换、提取或组合
  1. 你描述需求。
  2. 系统自动创建一个内部代码节点来处理转换。
从 LLM 的对话历史中提取数据隐藏在 LLM 的对话历史中，需要 LLM 来解读和提取
  1. 你描述需求。
  2. 系统自动创建一个内部 LLM 节点来读取所选 Agent 或 LLM 节点的对话历史并提取所需数据。

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组装变量

组装变量
当数据存在于清晰、结构化的上游输出中但需要转换时使用——例如提取子字符串、组合多个输出或更改数据类型。
三个上游 LLM 节点各自生成了一段产品描述。下游工具需要一个包含所有描述的单一数组。选择组装变量并描述：“组合 LLM1、LLM2 和 LLM3 的文本输出。”系统生成的代码会将输出合并为工具期望的数组格式。
在组装变量之前，请先运行相关的上游节点以使其输出数据可用。
  1. 在任何接受变量的工具输入字段中，输入 / 并从下拉菜单中选择组装变量。
  2. 用自然语言描述你的需求，AI 会生成转换数据的代码。生成的代码会自动适配输入字段期望的格式。
  3. 点击运行测试代码。这会打开内部代码节点并使用可用的上游数据运行。
  4. 检查代码节点的输出，验证是否符合预期：
    • 如果结果正确，直接退出即可。代码会自动保存和应用。
    • 如果不正确，点击代码字段中的代码生成器图标继续用 AI 优化，或直接编辑代码。
    代码生成器图标
之后如需重新打开组装变量界面：
  1. 点击已组装变量旁的查看内部。
  2. 选择内部代码节点。
  3. 点击代码生成器图标。

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从 LLM 的对话历史中提取

从 LLM 的对话历史中提取
当你需要的信息隐藏在 LLM 的对话历史（即执行过程中产生的用户、助手和工具消息）中时使用。你可以通过 LLM 的 context 输出变量查看其对话历史。
上游 LLM 节点生成了代码，但其输出包含自然语言的解释和注释。下游的代码解释器工具需要纯净的、可执行的代码。无需修改上游 LLM 让它只输出代码，而是在代码解释器的输入字段中 @ 该 LLM 节点并描述：“仅输出可执行的代码。”系统将创建一个内部 LLM 节点，自动添加所选 LLM 节点的对话历史，并以代码解释器期望的格式提取代码。
在从对话历史中提取之前，请先运行相关的上游 Agent 或 LLM 节点以使其 context 数据可用。
  1. 在任何接受变量的输入字段中，输入 @ 并选择一个上游 Agent 或 LLM 节点。
  2. 描述你想从其对话历史中提取的内容。
  3. 点击查看内部并测试运行内部 LLM 节点。该节点自动导入上游节点的对话历史，并使用结构化输出来匹配所需格式。
  4. 检查输出并根据需要优化。